Я проверила, можно ли доверить свое питание искусственному интеллекту. Для этого дала 3 популярным нейросетям одно и то же задание: составить меню на неделю для семьи из трёх человек, готовя только в аэрогриле и укладываясь в 10 000 рублей.
Результаты были… разными. Одна нейросеть справилась хорошо, другая предложила приготовить пюре в аэрогриле, а третья решила, что бюджет — понятие растяжимое. Кто оказался самым адекватным? И можно ли вообще доверять ИИ в таких вопросах? Сейчас разберёмся!
Как и какие нейросети тестировала
Оценивать все нейросети буду по 5 критериям:
- Цена — реально ли уложиться в 10 000 рублей или нам предложат бюджет на яхту?
- Разнообразие — насколько меню сбалансировано, будет ли там что-то кроме «курица с картошкой на завтрак, обед и ужин»?
- Адекватность рецептов — всё ли это можно приготовить в аэрогриле?
- Логика — нет ли странных комбинаций? Например, чай с рисом на завтрак.
- Доступность продуктов — всё ли есть в ближайшей «Восьмерочке» или придётся ехать за продуктами в другую страну?
Какие нейросети я тестировала:
- ChatGPT — самая известная нейросеть от OpenAI. Она работает с 2020 года, генерит тексты, картинки и совсем простенькие видео. Умеет составлять таблицы и обычно адекватно реагирует на запросы.
- DeepSeek — относительно новая, но уже громко заявившая о себе нейросеть из Китая. Работает с 2023 года, создана High-Flyer AI. Справляется обычно не хуже своего основного конкурента, но часто «устает» и вообще не реагирует на запросы. Недавно она попала в заголовки СМИ, когда обошла конкурентов в тестах на генерацию кода и аналитики.
- Qwen — тоже китайская разработка, созданная Alibaba. Работает с 2023 года. Эта нейросеть обещает быть мощной и точной, её обучали на огромных массивах данных, в том числе технических и научных. По уровню не уступает DeepSeek.
Я хотела получить понятные рецепты, без трюфелей и лобстеров, чтобы потом не пришлось бегать по городу в поисках муки из зерен древней шумерской пшеницы. Главная цель — разгрузить свою рутину, чтобы голова не болела хотя бы по этому поводу.
Результаты теста — как справились нейросети
Каждая нейросеть выдала свой вариант. Где-то всё было логично и подробно, а где-то — довольно забавно.
Промт для всех нейросетей был одинаковый:
Составь меню на неделю с блюдами только из аэрогриля. В семье 3 человека: муж, жена, ребенок 10 лет. Бюджет — 10 000 рублей. Учти, что завтрак, обед и ужин должны быть сбалансированными и съедобными.
DeepSeek
DeepSeek подошёл к задаче вполне ответственно и выдал меню, которое реально можно приготовить в аэрогриле. В списке есть мясо, рыба, овощи, крупы, молочные продукты — разнообразие хорошее, нет ощущения, что всю неделю будем есть одно и то же.
Список блюд выглядит логично: омлеты, запеканки, котлеты, тефтели, овощные и мясные запеканки, рыба, птица — всё это можно приготовить в аэрогриле. DeepSeek не ушёл в эксперименты и не предложил запечь суп. Хотя, конечно, пара вопросов всё же есть: овсянку в аэрогриле сварить не получится, а блины готовить неудобно, но в целом адаптация под формат удалась.
Еще DeepSeek прикинул бюджет, это большой плюс. Он сложил цены на основные группы продуктов и уложился в 10 000 рублей. Но тут важно уточнение: запасов не остаётся, всё рассчитано ровно. Если что-то из списка внезапно подорожает (например, рыба или молочка), то придётся выкручиваться. Также стоит отметить, что нейросеть не учла масло, соусы и не написала, сколько продуктов нужно покупать, но при этом посчитала цену, странновато.
В плане логики меню выглядит адекватно: нет странных сочетаний вроде запечённого банана с курицей, всё сбалансировано, углеводы, белки и жиры распределены разумно.
Плюсы:
- меню разнообразное, нет повторяющихся блюд;
- большинство блюд реально приготовить в аэрогриле;
- все продукты доступные, без экзотики;
- уложились в 10 000 рублей.
Минусы:
- не учтены масло и соусы;
- не написала количество продуктов;
- овсянку в аэрогриле не сварить, блины тоже — сомнительная идея;
- цены примерные, запасов продуктов не остаётся.
Итог: DeepSeek справился хорошо, меню выглядит правдоподобно и выполнимо, но с небольшими нюансами. Если докрутить пару моментов – можно брать в работу!
Для любителей кулинарных экспериментов у нас есть статья с 5 годными рецептами для дешевых китайских вафельниц до 1000 руб.
Qwen
Qwen выдал полноценное меню с завтраками, обедами и ужинами, но с более интересными сочетаниями продуктов. Здесь появились бутерброды с авокадо, домашняя пицца, запеченные креветки и даже лазанья.
С разнообразием тут всё ок: мясо, рыба, овощи, крупы, молочка — рацион сбалансированный. Однако есть несколько спорных моментов. Например, пшенная каша с тыквой, креветки или авокадо — не самые привычные и бюджетные продукты для такого меню. Ещё не всё можно приготовить в аэрогриле:
- пюре в аэрогриле не сварить;
- яйца пашот в аэрогриле тоже не сделать;
- макароны с запеченными овощами выглядят странно, как бы просто макароны и отдельно овощи.
Цены на продукты указаны и прописано количество продуктов, но всё это выглядит слишком оптимистично. Например, креветки за 300 руб. можно купить только по супер-акции. Авокадо вообще не учтены в стоимости, хотя в меню они есть.
В плане логики и баланса всё вполне разумно. Никаких странных сочетаний нет, порции выглядят сбалансированными. Но местами возникает ощущение, что нейросеть пыталась «накачать» меню красивыми и популярными блюдами, не думая о бюджете.
Плюсы:
- разнообразное и сбалансированное меню;
- есть интересные блюда;
- добавлены фрукты, крупы, молочные продукты;
- учтены масло и соусы;
- есть список продуктов с ценами.
Минусы:
- не всё можно приготовить в аэрогриле (яйца пашот, пюре, макароны с овощами);
- авокадо есть в меню, но не учтены в бюджете;
- цены на продукты занижены, реальный бюджет может выйти выше заявленного.
Итог: Qwen выдал интересное и разнообразное меню, но с нюансами. Если проверить цены и заменить несколько сложных блюд, его можно адаптировать под реальность.
ChatGPT
ChatGPT справился лучше всех из протестированных нейросетей. Он предложил адекватное меню и учёл ключевые моменты: все блюда действительно можно приготовить в аэрогриле, список продуктов реалистичный, а бюджет не превышен.
С разнообразием всё отлично. В меню чередуются курица, индейка, рыба, есть овощи, молочные продукты, крупы. Завтраки не однотипные — омлет, запеканки, оладьи, сырники. В отличие от других нейросетей, нет супов, макарон и других блюд, которые сложно адаптировать под аэрогриль.
Цены на продукты выглядят правдоподобно. В отличие от Qwen, который явно занизил стоимость некоторых ингредиентов, ChatGPT не включил в список дорогие продукты вроде авокадо или креветок и чётко вписался в бюджет.
Логика тоже не страдает. Продукты распределены сбалансированно, нет ощущения, что последние 2 дня меню составлены из остатков еды, как было у DeepSeek. Учтены масло и соусы.
Плюсы:
- всё можно приготовить в аэрогриле — без странных супов и каш;
- меню разнообразное;
- реалистичный бюджет, нет заведомо дорогих продуктов;
- логичная структура — сбалансированные порции, нет перегибов.
Минусы:
- можно было бы добавить больше перекусов, если учитывать семью с ребёнком.
Итог: ChatGPT справился лучше остальных — его меню реалистичное, сбалансированное и действительно выполнимое. С небольшими доработками его можно брать и использовать на практике.
Выводы
Эксперимент показал, что нейросети действительно могут составить меню на неделю в заданных условиях, но не все справляются с этим одинаково хорошо.
DeepSeek выдал самый приземленный вариант: меню получилось разнообразным и сбалансированным, а бюджет укладывался в 10 000 рублей. Но в списке оказались несколько блюд, которые сложно приготовить в аэрогриле, например, овсянка и суп-пюре, а также не были учтены соусы и масло.
Qwen попытался сделать меню более интересным, но перегнул с дорогими и неподходящими продуктами. В списке появились авокадо, креветки, а бюджет выглядел слишком оптимистичным. Ещё некоторые блюда просто невозможно приготовить в аэрогриле — яйца пашот, пюре, макароны. В целом, меню было оригинальным, но малопрактичным.
ChatGPT справился лучше всех. Он предложил реалистичное меню, в котором всё можно приготовить в аэрогриле, уложился в бюджет и не добавил в список дорогих или труднодоступных ингредиентов. Единственный нюанс — было мало перекусов для семьи с ребенком.
ИИ способен сгенерировать хорошую основу, но без проверки человеком не обойтись. Нейросети часто не учитывают реальные цены, могут предлагать неподходящие способы приготовления и иногда выдают откровенно странные сочетания продуктов. В общем, ИИ — неплохой помощник, но не идеальный нутрициолог. Так что лучший рецепт — это нейросеть + человеческий контроль.
